Une vision système plutôt qu’un empilement d’outils

Dès l’origine, CRD a été conçu comme un point d’entrée unique pour les données de course et de simulation. L’objectif était clair : éviter la fragmentation des analyses, les exports multiples et la perte de cohérence entre les différentes étapes d’exploitation des données.

Cette approche “système” permet aujourd’hui de couvrir l’ensemble du cycle d’analyse :

• acquisition des données LIVE,

• relecture et analyse post-session,

• génération de rapports orientés performance et compréhension technique.

Dans cette logique, l’évolution récente de CRD marque une étape importante avec l’intégration directe de deux briques majeures : SIM-TRAJECTORY et iRACE REPORT.

SIM-TRAJECTORY : l’analyse de trajectoire intégrée au cœur de CRD

L’analyse de trajectoire est un élément fondamental pour comprendre la performance d’un véhicule, qu’il s’agisse d’un prototype de course, d’une voiture de série simulée ou d’un projet pédagogique. Avec SIM-TRAJECTORY, cette analyse n’est plus un outil externe, mais une composante native de CRD.

L’intégration permet : une visualisation interactive du tracé, un zoom et un déplacement précis, indispensables sur les circuits longs ou complexes, la superposition contextuelle des données de conduite (freinage, accélération, vitesse). L’objectif n’est pas uniquement de “voir” une trajectoire, mais de relier le comportement du véhicule aux choix de pilotage, dans un cadre exploitable par un ingénieur, un formateur ou un étudiant.

iRACE REPORT : du reporting brut à l’aide à la décision

Les rapports de session sont souvent perçus comme une simple formalité : tableaux, chiffres, chronos. Avec iRACE REPORT, nous avons repensé cette logique pour en faire un véritable outil d’aide à la décision.

Intégré directement à CRD, iRACE REPORT permet de générer des synthèses claires, lisibles et orientées analyse technique. L’accent est mis sur la compréhension des performances, des écarts et des tendances, plutôt que sur une restitution brute des données.

Cette approche est particulièrement adaptée : aux ingénieurs en phase de mise au point, aux centres de simulation souhaitant structurer leurs analyses, aux contextes pédagogiques, où la lisibilité est essentielle.

Un socle évolutif pour la simulation et le digital twin

Avec cette évolution, CRD s’affirme comme :

• un outil d’ingénierie pour l’analyse de performance,

• un support pédagogique pour la formation en sport automobile et en simulation,

• une base technique évolutive pour des projets de digital twin et de simulation avancée.

Notre ambition n’est pas de multiplier les fonctionnalités, mais de construire un écosystème cohérent, fiable et orienté usage réel. CRD évoluera encore, toujours guidé par la même philosophie : transformer la donnée en intelligence exploitable.